Señales es un mercado para las estrategias comerciales. Su objetivo es establecer un ecosistema completo que permita a los comerciantes de cifrado tomar decisiones críticas basadas en datos concretos. La plataforma también se puede utilizar como un medio para que los científicos de datos moneticen sus conocimientos. Mediante la creación y venta de indicadores y señales, los comerciantes criptográficos pueden optimizar sus ganancias.
Al igual que el protocolo de Endor, la plataforma Signals se ha desarrollado para que sus usuarios no necesiten tener un alto nivel de experiencia técnica o un amplio conocimiento de programación. La plataforma utiliza AI para combinar varios modelos comerciales con el fin de hacerlos más fáciles de usar. En cambio, los algoritmos utilizados en los indicadores de mercado en la plataforma Signals se ensamblan y optimizan a través de medios visuales fácilmente comprensibles.
Las señales también están desarrollando herramientas para integrar datos externos en su red. Las señales planean incorporar plataformas que pueden usarse para crear mercados de predicción en su propio sistema. Los mercados de predicción se basan en la sabiduría de fuentes múltiples para predecir el futuro de los eventos, incluidos los mercados financieros. Tener disponibles tales mecanismos de monetización incentiva a los científicos de datos e inversores inteligentes a compartir sus predicciones de mercado con inversores comunes.
El CEO y cofundador de Pavel Nemec Signals dice: “Hay una gran cantidad de personas extremadamente brillantes en las comunidades de comerciantes de datos y criptografía que no trabajan para los fondos de cobertura de Wall Street y no tienen acceso a la infraestructura, recursos, recursos necesarios. y datos para entrenar sus modelos de trading. Estamos creando un entorno en el que tendrán todo eso y más, incluidos indicadores basados en el aprendizaje automático, datos de los mercados de predicción basados en blockchain, monitoreo de medios y análisis de sentimientos, monitoreo de blockchain para detectar la actividad de las ballenas, etc. "
Estas herramientas de predicción y análisis ayudan a los inversores a tomar las decisiones comerciales más informadas. Sin embargo, lo que podría reforzar aún más esto es una mejor interoperabilidad entre las plataformas de blockchain y la automatización.
Ahora hay esfuerzos que promueven la interoperabilidad y el intercambio de datos no solo a través de blockchains sino también con las instituciones centralizadas tradicionales. Actualmente, Blockchains no puede realizar transacciones entre sí de forma inmediata, lo que limita los tokens comerciales a los intercambios criptográficos. Debido a esto, la adopción en el mundo real de las criptomonedas para las transacciones financieras del día a día ha sido limitada.
Combinada con los servicios dirigidos por la IA, la interconexión de blockchains podría permitir la creación de aplicaciones que puedan ejecutar operaciones automáticamente en función de múltiples factores del mercado y no solo los eventos relacionados con una cadena de bloques o una criptomoneda. Los inversores podrán aprovechar la automatización en lugar de tener que supervisar constantemente todos estos factores para que el mercado sea el adecuado.
Los datos transaccionales también están actualmente limitados a cada blockchain. Si bien las herramientas como Endor se pueden usar para analizar datos de blockchain, las perspectivas solo se basarían en los patrones de comportamiento y comercio para una criptomoneda. Los datos de las plataformas cruzadas pueden reflejar cómo las cadenas de bloques y las criptomonedas se relacionan con aspectos más amplios de las finanzas. Esto tiene el potencial de revelar patrones más complejos y proporcionar una visión más rica cuando se analiza.
Otras formas de interoperabilidad podrían beneficiar el espacio. Los científicos de datos y otros expertos que han creado indicadores y robots comerciales fuera de la plataforma Signals pueden integrar sus creaciones con interfaces de programación de aplicaciones o APIS. Esto podría llevar a mashups interesantes y funcionalidades diversas.
Una interoperabilidad más amplia a través de blockchains eventualmente crea fuentes de datos más ricas a partir de las cuales la IA puede aprender y generar ideas. Esto ayuda a los comerciantes a crear estrategias más informadas y calculadas. Utilizados junto con las plataformas de automatización y cadenas cruzadas, también podrían ayudar a minimizar el impacto de la volatilidad y la especulación para los comerciantes.